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部门经理大还是总监大，部门经理大还是总监大些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng) 部门经理大还是总监大，部门经理大还是总监大些 data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部门经理大还是总监大，部门经理大还是总监大些部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。