橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

魔芋为什么没有热量,魔芋粉丝千万别吃多了

魔芋为什么没有热量,魔芋粉丝千万别吃多了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的(de)因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据(jù)此可将青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jū魔芋为什么没有热量,魔芋粉丝千万别吃多了n)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失(shī)业率变动的(de)是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据,青(qīng)年失(shī)业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失(shī)业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的(de)特(tè)点,主要(yào)集中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是国民(mín)经济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工魔芋为什么没有热量,魔芋粉丝千万别吃多了为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地(dì)产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各(gè)行业(yè)的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青年就业大(dà)量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息(xī)技(jì)术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量,而(ér)后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年(nián)有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群(qún)体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从(cóng)社会(huì)风气来看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年(nián)进行两次全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽样调(diào)查,调(diào)查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)魔芋为什么没有热量,魔芋粉丝千万别吃多了动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 魔芋为什么没有热量,魔芋粉丝千万别吃多了

评论

5+2=