人次是指什么，人次是单位吗-橘子百科-橘子都知道

人次是指什么，人次是单位吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图(tú)，人次是指什么，人次是单位吗ng>因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动A人次是指什么，人次是单位吗I产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。