据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系酱油瓶一般多高 酱油瓶直径一般多大统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回(huí)复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意酱油瓶一般多高 酱油瓶直径一般多大的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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