橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少

湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却(què)被(bèi)忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不(bù)能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了(le)当(dāng)前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预(yù)计(jì)5-7月青湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的(de),吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流(liú)入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的(de)比例均(jūn)增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业(yè)就业复(fù)苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取决于城(c湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少héng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少</span>(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间里,该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校生增加了(le)493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人(rén)员(yuán)规模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全(quán)国(guó)青年人口数(shù)量(liàng)为出(chū)发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各(gè)概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的(de)五分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少

评论

5+2=