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小鬼难缠的上一句是怎么说的,小鬼难缠的上一句是怎么说的呢

小鬼难缠的上一句是怎么说的,小鬼难缠的上一句是怎么说的呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化(huà),带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参(cān小鬼难缠的上一句是怎么说的,小鬼难缠的上一句是怎么说的呢)与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的(de)结(jié)果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽(hū)视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔(tī)除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教(jiào)育的(de),这一(yī)比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上(shàng),依次(cì)是:科(kē)学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基(jī)本一(yī)致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青年失业人(rén)数(shù)/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看(kàn),当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高(gāo),青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的(de)生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育的(de)青年失(shī)业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业(yè)率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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