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豫n是河南哪里的车牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出(ch豫n是河南哪里的车牌ū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。