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领略的意思

领略的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比去(领略的意思qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn领略的意思)。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)领略的意思是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人(rén)口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn),往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其(qí)他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业(yè)聚集的(de)特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。

  但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业(yè)。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化(huà),带(dài)来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负增长时代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局(jú)披露的(de)青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时(shí),也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会风气(qì)来看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的(de)年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员和(hé)失(shī)业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年(nián)度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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