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1亿越南盾是富豪吗,越南打工一个月多少钱

1亿越南盾是富豪吗,越南打工一个月多少钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽(hū)视的(de)因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率。假如今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的(de)一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业(yè)率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并(bìng)没(méi)有(yǒu)问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要(yào)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人(rén)口呈现出(chū)行业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青(qīng)年就业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺(quē)口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高,青年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密(mì)集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季(jì)度就业尚(shàng)未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的(de)一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开(kāi)始负(fù)增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城(c1亿越南盾是富豪吗,越南打工一个月多少钱héng)乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)正式在(zài)全(quán)国范(fàn)围内开(kāi)展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的(de)人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差(chà)异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián1亿越南盾是富豪吗,越南打工一个月多少钱)城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

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  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券股(gǔ)份(fèn)有限公司(sī)

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