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迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名

迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名rong>(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加的(de)结果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù)的(de)基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第(dì)一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在(zài)其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的(de),吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业(yè),往往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规(guī)模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)基(jī)本一(yī)致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人(rén)口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近(jìn)年(nián)来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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