自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围(wéi)。

引号怎么写标点符号，稿纸双引号怎么写s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(引号怎么写标点符号，稿纸双引号怎么写duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐ引号怎么写标点符号，稿纸双引号怎么写n)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一(yī)代互(hù)联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的(de)确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在(zài)大模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际(jì)成本降低，让万(wàn)众受益。

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