据媒体报道，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代的要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习(xí)和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学(xué)习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物(wù)的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结(j宁波慈溪的邮编是多少ié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网，并(bì宁波慈溪的邮编是多少ng)将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多(duō)特(tè)征。

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