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银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗

银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却(què)被忽视的(de)因素是青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主(zhǔ)要(yào)转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能(néng)忽视(shì)分母的(de)变动(dòng),因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业(yè)原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也(yě)大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青(qīng)年(nián)就业比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长的症结(jié)在于(yú)服(fú)务业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方(fāng)面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青(qīng)年失业(yè)率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今(jīn)年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露(lù)的(de)青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业(yè)人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查(chá)失(shī)业率时(shí),有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人(rén)员(yuán)和失业人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动(银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

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  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国(guó)劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的(de)就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外(wài)发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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