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什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间

什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击(jī)的主体(tǐ),在这个躁动(dòng)的(de)数据(jù)要素化元年,接下来将面对的是何种机遇和挑战?  

  4月最后一周,数据要素概(gài)念(niàn)股集体上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日,大洋(yáng)彼(bǐ)岸一则“美方或将限制对华(huá)部分(fēn)关键产业投资”的消息,让(ràng)这个诞生仅10天的(de)概(gài)念板块从(cóng)领(lǐng)涨瞬间转入领跌。前一(yī)天还是市场最强领(lǐng)涨者,后一(yī)天便成跌(diē)停最扎堆之地(dì)。

  不仅(jǐn)联袂闪崩(bēng),众多数据要素概(gài)念股在一周(zhōu)内(nèi)还持续一泻千里(lǐ),即便周四(sì)大盘已经出现明显企稳,该新晋明(míng)星板块仍失血不(bù)止。直到本月的最后一(yī)个交(jiāo)易日,才终于暴力反(fǎn)弹,整(zhěng)个数据要素(sù)板块(kuài)周五上涨4.18%,相(xiāng)关公司再度呈现涨停(tíng)潮。

  这样的大(dà)落大(dà)起,让步入(rù)2023年以来反(fǎn)复热(rè)络的“数据(jù)要素(sù)行情”在本周呈现略带戏剧化一幕。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化(huà)元年|钛媒体封面

  数据要素概念能够在短(duǎn)短(duǎn)几个月成为资(zī)本市场关注、认可、追捧的(de)新晋明星板块,背后有着深刻逻辑。据钛媒体APP观(guān)察,如(rú)果说2022年(nián)是数(shù)据要素市场概念、政策启动(dòng)探索(suǒ)的第一(yī)年,那么(me)2023,无论从政策、资金、技术(shù)以(yǐ)及现实需要等任何角度看,都堪称(chēng)数据开(kāi)始(shǐ)实现要(yào)素(sù)市场化(huà)(或曰数据(jù)要素(sù)化(huà))的元年。要(yào)素市场化进(jìn)程(chéng)身后,是新(xīn)一(yī)轮行(xíng)业爆发在即、巨大空(kōng)间正在开启、深刻变革蠢(chǔn)蠢(chǔn)欲动(dòng)等带来的广阔期待。

  此种背景(jǐng)下,去年年末“数(shù)据(jù)二十条”发(fā)布至今的(de)4个月时间里,在国家数据局(jú)设立和AI的陡然出圈加持(chí)下(xià),资本市场屡(lǚ)掀“数据要素行情”,相(xiāng)关概念股持续(xù)活跃且(qiě)屡(lǚ)屡上演涨停潮。

  4月(yuè)10日,同花(huā)顺在数(shù)据确(què)权、数据(jù)安全之外正(zhèng)式上线数据要素板块(kuài)概念,构(gòu)成数据要素板(bǎn)块的公(gōng)司是(shì)最标准(zhǔn)的(de)数商上市公司,新板块(kuài)凸显了二级市场资金对概(gài)念(niàn)的认可。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据要素(sù)化元年(nián)|钛媒体(tǐ)封面

  不过(guò),本周陡然出现的(de)好似无底般(bān)的高空坠落,即便(biàn)有最后一个(gè)交易(yì)日的(de)蹦(bèng)极式反攻给(gěi)予安抚,也(yě)难免(miǎn)让场外(wài)本已爆棚的热情滑落于(yú)迷茫之中。

  在眼(yǎn)下数据要素概念热冷交(jiāo)杂之际(jì),身处(chù)数据(jù)产业的(de)企业(yè)与机构们,在这个躁动的数据要素化元年(nián),接下来将面对的是(shì)何种机(jī)遇和(hé)挑战?确(què)有必要进行一些梳理与展望。

  双(shuāng)线驱动

  数据要素,从(cóng)2020年3月概念(niàn)的推出到2023年4月的如(rú)火如荼,经历了从政策导向到技术(shù)发展的双线推动。

  2020 年3月(yuè)底发布(bù)的《关于构建更加完善的(de)要素(sù)市场化配置体制机(jī)制的意(yì)见》中,首次明确(què)“加(jiā)快培育数据要素市(shì)场”,成为顶层(céng)第一份(fèn)关于(yú)要素市场(chǎng)化配置(zhì)文(wén)件。

  2022年(nián),相关重磅政策迭(dié)出,年末“数(shù)据二十(shí)条”的落地,为数据产权、数据要(yào)素流(liú)通、交易(yì)制度以及(jí)数据要素收益分(fēn)配(pèi)和(hé)治理制度构筑起“四梁八柱(zhù)”,数(shù)据要素生态圈逐(zhú)渐清(qīng)晰。

  “数据(jù)作(zuò)为新型生产要素,是数字化(huà)、网络化(huà)、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通(tōng)、消费和社(shè)会服务管理等各环(huán)节(jié),深刻改变着生产方式、生活方(fāng)式和社会治理(lǐ)方(fāng)式。数据要(yào)素已成为(wèi)驱动中国式现代化的(de)重要(yào)引(yǐn)擎。当(dāng)前(qián),经济全球(qiú)化(huà)已进入一个(gè)由数据(jù)要(yào)素驱动的新时代。”此种观点目前已(yǐ)成各方共识。

  另(lìng)一边,计算机、信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术服务业等数字经济迅猛(měng)发展,催化AI大(dà)模型突(tū)然于近(jìn)期(qī)在(zài)全世界范围内出现一波(bō)爆发性效应。

  而大(dà)模型的发展,也依赖于数据(jù),包括用(yòng)于预训练的海量非(fēi)结构(gòu)化数据、人机协同生产的数据、人工对机(jī)器(qì)生成数据进行(xíng)质量排序以及机器(qì)生成的排序致据、知识库数据集等(děng)作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的(de)关(guān)键,都对数据产(chǎn)生了新的需求。

  数(shù)据赋能大模型发(fā)展反哺人类科技发(fā)展,这种正向循环(huán)的逻辑,结合政策端(duān)的发(fā)力(lì),进一步让(ràng)数据要素及相关产业“咸鱼(yú)翻身”、愈(yù)发(fā)火(huǒ)爆。

  近年来全球数据量呈井喷式发展,根据国(guó)际数(shù)据公司(sī)(IDC)预测(cè),2025年全(quán)球数据量将(jiāng)达到163ZB。

  具体(tǐ)到国内,国家工业(yè)信(xìn)息(xī)安全发展研究中(zhōng)心(xīn)的(de)《中国数(shù)据要素(sù)市场发展报告》显示(shì),2021年我国数据(jù)要素市(shì)场规模815亿元,在“十(shí)四(sì)五”期间有(yǒu)望保持(chí) 25%的(de)复(fù)合增速。

  国际(jì)数据公司(sī)发布的《2023年(nián)V1全球大数据支出指南(nán)》数据显示,2022年(nián)中国大(dà)数据市场(chǎng)总体(tǐ)IT投资规模约为170亿美元(接近1200亿人民(mín)币),预(yù)计2026年增(zēng)至364.9亿美元(yuán)(超过2500亿人民币),实现(xiàn)规模(mó)翻(fān)倍。

  近期从技术到政策(cè)的强力推动(dòng)鼓励(lì)下(xià),数据(jù)要(yào)素发展预期又出现明(míng)显跃升。国家发(fā)展(zhǎn)改革委价格监测中心副(fù)主任王(wáng)建冬受访(fǎng)时就表(biǎo)示:“据初(chū)步测算,随着数据要素市(shì)场化(huà)配置改革(gé)不断深入,‘十四五’期(qī)间我国数据要(yào)素流(liú)通(tōng)市场(chǎng)规模将达到(dào)5000亿(yì)元至(zhì)10000亿元规模。”

  抛开预测的具体(tǐ)数字差别(bié)不(bù)谈(tán),从中(zhōng)至少清晰可见的是,随着数据量(liàng)指数(shù)级增长,数据分析算法和技术迭代(dài)更新,数据创新应用和(hé)产业优化(huà)升级,数据对社会变革影响的同(tóng)时,也将带(dài)来行(xíng)业与从业(yè)群体(tǐ)的(de)高速增长。

  变革浪潮

  钛媒(méi)体APP汇总多方信息发现,两个月来,围(wéi)绕(rào)数据要素的相关动(dòng)作(zuò)之密(mì)集堪称近十年(nián)之(zhī)最(zuì)。

  一方面,从内地到香港,各(gè)种(zhǒng)数据主题的全国或国际性(xìng)论坛、峰会此(cǐ)起彼伏,以数(shù)字底色最(zuì)浓的(de)杭州为例,2月25日召开首届(jiè)未来(lái)数商大会(此时距离在上海召开的全球数商大(dà)会仅3个(gè)月)、3月16日全球数字科技峰会、23日聚(jù)焦(jiāo)数据要素“中国数谷(gǔ)”杭州(zhōu)峰(fēng)会(春季(jì))、4月科技(jì)创新产业峰会加承(chéng)办(bàn)联合国数据论坛。

  另一方(fāng)面(miàn),3月(yuè)宣布组建(jiàn)国(guó)家数据局之后,从(cóng)部委到省(shěng)市、从沿(yán)海到(dào)西部(bù),各(gè)层级推动数据要(yào)素产(chǎn)业(yè)发展的政(zhèng)策争先出(chū)笼。

  4月19日国家(jiā)发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制度体(tǐ)系(xì),推动有条(tiáo)件的地方和行业开展数据要素流(liú)通使用先行(xíng)先试”,强调“适(shì)度超前布局数(shù)字基础设施”,首次明确的“新基建”范围里,也大多围绕(rào)数据要素化(huà)而成。

  “这表(biǎo)达(dá)出大家对数据(jù)作(zuò)为(wèi)战略(lüè)性(xìng)资源的重视程度,也体现了将(jiāng)数据按照生(shēng)产要素的(de)运(yùn)作方式来运营的决(jué)心和态(tài)度(dù)”,一(yī)位私募界人士称,“所以A股市场中里,数据(jù)要(yào)素概(gài)念股(gǔ)在受消(xiāo)息(xī)冲击大跌之前,表现出(chū)异常(cháng)的受资金(jīn)认可与(yǔ)追捧。”

  资金(jīn)的(de)认可背后是对迎(yíng)来产业新浪潮的预期,如同农业经济时代(dài)以劳动力和土地、工业经(jīng)济时代以(yǐ)资本和技术为(wèi)新的生产要素(sù)一样,进入数(shù)字经(jīng)济(jì)时代后,数据已经(jīng)上升为新的(de)关键(jiàn)生产要素。

  4月27日,第四(sì)届联(lián)合国数据论坛在杭(háng)州落(luò)幕。在(zài)这个(gè)首次(cì)于亚太举办的全球数据盛会上,着重强化了数字创新应用与(yǔ)合作、挖掘数据价值、提高数据公(gōng)信力、构(gòu)建良好(hǎo)数据生态四个主题。

  联合国秘书长古特雷(léi)斯开(kāi)幕视频致辞时(shí)表(biǎo)示:“2030年议(yì)程的进(jìn)程过半之际,可(kě)持续发展目标进展(zhǎn)已经停滞,甚至(zhì)倒退(tuì)。本次论坛是在(zài)这(zhè)个(gè)关键时刻,助推(tuī)数(shù)据的变革力量和加快进展(zhǎn)的重要机会(huì)。”他甚至直言:“21世纪的今天(tiān),数(shù)据(jù)的重要(yào)意(yì)义(yì)就如同(tóng)石油在20世纪的(de)意义。”

  联合国驻华协调(diào)员常(cháng)启德则称,“当(dāng)今世(shì)界正面临多重挑战,数据再次成为了实现进(jìn)步(bù)的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据(jù)资(zī)源中(zhōng)蕴含的巨大价值,也弥散(sàn)出对数据产业浪潮(cháo)尽快到来的迫切期望。加快(kuài)推(tuī)进数字化转型(xíng),挖掘、开发(fā)数据资源,俨然已成停(tíng)滞与(yǔ)困境中的“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解此(cǐ)前广东宣布拟(nǐ)将数(shù)据要素(sù)纳入GDP核算(suàn)的“率先启(qǐ)动”;也不难理解(jiě)围绕“数据要素弥(mí)补土地要素地位、从土地财政(zhèng)到数据(jù)财政”的热议(yì)与遍及各地继(jì)而延烧(shāo)至资(zī)本(běn)市(shì)场的数(shù)据要素(sù)化(huà)热(rè)情。

  行业变革山(shān)雨欲来(lái),制(zhì)度学派领军人物、经(jīng)济学家约(yuē)翰·加尔布雷思(sī)昔日观点此刻尤为激动人心:“任(rèn)何一个时(shí)代都有个最重要的生产要素(sù),在不同(tóng)的发展阶(jiē)段,同一社会的不(bù)同时(shí)期,谁掌(zhǎng)握最重要的生产要(yào)素,谁(shuí)就(jiù)掌握了权力,在收(shōu)入分配中获(huò)得更(gèng)多的收(shōu)益(yì)”。

  创新下的从冷到温

  数据要素化(huà),是指数据变成新型生产要素的过程,意即将包(bāo)含信(xìn)息的数据(jù)作为一(yī)种关键生(shēng)产要素来进行生产并产生(shēng)收益。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据(jù)要素化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP综合多方观点,要(yào)素化的具体(tǐ)实现路径(jìng)表(biǎo)现为(wèi):数据流通的市场化、产业化与资产(chǎn)资(zī)本化。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  整(zhěng)个过程(chéng)中(zhōng),传统(tǒng)的确权、定价模(mó)式(shì)并(bìng)不适(shì)用(yòng),需要机制、理念、主(zhǔ)体等配套创(chuàng)新。

  比如,国家(jiā)发(fā)展改革(gé)委(wěi)价(jià)格(gé)监测中心副主任王建冬就认(rèn)为,培育壮大数据流通交易市场的关键之一(yī),是最大限度盘活数据资产价值(zhí),因此就需结合发展实际(jì)建立(lì)适配数字经济规律的新型数据价格机制(zhì)。

  不仅价格(gé)机制,数据要素(sù)市场化作为对数据更(gèng)深度利用(yòng),也代表了一种(zhǒng)全方(fāng)位的革新。这种革新对数据要素化的重要性(xìng),在数据交易所(suǒ)市场的9年曲折历程中反映得颇为典型。

  “我国自(zì)2014 年开始探索建立(lì)类似证券(quàn)交易(yì)所(suǒ)形(xíng)式的数据(jù)交易机构,截(jié)至(zhì)2022年11月(yuè),各地先(xiān)后成立 48家,仍(réng)有8家正在(zài)筹备建(jiàn)设中。总体来看,早期建设(shè)的数(shù)据交(jiāo)易机构大都没有找到成功的商(shāng)业模(mó)式,多数机构已停止(zhǐ)运营或(huò)转(zhuǎn)变(biàn)经营方(fāng)向,发展情况(kuàng)未达预期。”信通院今(jīn)年1月发布的数据要素白(bái)皮(pí)书称。

  数(shù)商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  不过,在近两年(nián)来,随着(zhe)顶层多项重(zhòng)要(yào)政策出台,各地新建的一批新型(xíng)数据(jù)交易机构(gòu),从强化技术支撑、完善配套规则入手,在消除(chú)供需双方的(de)信(xìn)息差,推动形(xíng)成合理市场化价格机制和可复制(zhì)交易制度、规则方面进(jìn)行探索,很快找(zhǎo)到了在数据要素(sù)市场(chǎng)中的(de)立足点(diǎn)、突破(pò)点。

  在复旦大(dà)学管理(lǐ)学院信(xìn)息管理与商业智能系教(jiào)授、上海数据交易所研究院黄(huáng)丽(lì)华看来,这些突破(pò)或者说进(jìn)步体现在诸多方面:“首(shǒu)先是(shì)发(fā)布了跟数据要素流通(tōng)规则(zé)有关的一系列的文件;有些机构发布(bù)了跟数(shù)据要素流通(tōng)有关的登(dēng)记凭证,包括登记证(zhèng)书、数(shù)据商凭证、数据(jù)资产凭证等,说明正在探索建(jiàn)构数(shù)据(jù)凭证的意(yì)义;再有机构开始探(tàn)索关(guān)于(yú)数据要素(sù)或(huò)者叫(jiào)做数据资产(chǎn)登记平台的建(jiàn)设,意味着开始了数据要素市场分级市场探索;还有正(zhèng)在探索具有行业属(shǔ)性或(huò)专业(yè)属性的数(shù)据交易市场的板(bǎn)块,比如海洋大数(shù)据交易平(píng)台、文化大(dà)数据(jù)的(de)交易(yì)平台(tái);上海数据交(jiāo)易(yì)所正尝试在金融(róng)行业(yè)开始一站通行业的(de)数据(jù)交(jiāo)易(yì)板块,包括跨境数据流通方面。”

  这些数据(jù)要素分级(jí)市场探(tàn)索(suǒ)下,2022年场内数据交易取得了不错的交易额,也让大(dà)家体会到数据要素(sù)场内(nèi)市场,从原本的多年冷市场变成(chéng)了(le)温市场。

  体系(xì)、机制的创新让冷落多年的场(chǎng)内交易开始获得(dé)数据要素(sù)市场(chǎng)买(mǎi)卖双方的认可。

  数(shù)商们的春天(tiān)  

  数据要(yào)素市场是一个涉及多方参与者的(de)复杂(zá)生态系统(tǒng),其(qí)中数商群体是(shì)一个(gè)重要的角色。

  2021年11月上海数据(jù)交易(yì)所在其揭(jiē)牌成(chéng)立(lì)仪(yí)式上提出新“数商” 概(gài)念,即“以数(shù)据为主要业(yè)务对(duì)象的企业,通过参与数据基础设(shè)施建设、数据开发治(zhì)理、数据应用(yòng)和数(shù)据共(gòng)享流通等(děng)市场环节实现数据要素价值(zhí)化。”

  此后北京(jīng)市提出(chū)“数字经济中介”,广州提(tí)出(chū)“数据经纪人”,虽然概念和(hé)具体范围(wéi)有(yǒu)所差异,但作为数(shù)据要素(sù)市场新主体其本质(zhì)同属一(yī)类群(qún)体(tǐ)。

  从概念诞(dàn)生(shēng)过程不难看出,其是(shì)随(suí)数交所的设立与发展(zhǎn)而来(lái)。而数据的场内(nèi)交易,仅占(zhàn)全部市场的2%至5%(据不同口径估(gū)算),大量市(shì)场(chǎng)主体活(huó)跃(yuè)于(yú)场外以传统(tǒng)点对点流通模(mó)式运营。

  在(zài)上海数交(jiāo)所发布的2022年(nián)数(shù)商产业报告中,将传(chuán)统 IT 服务市场的服务商与来自(zì)于数(shù)据交(jiāo)易相关的(de)服务商统称为“数(shù)商企业”,对这些数商企业的定位是:“贯穿于数(shù)据要素市(shì)场全链路(lù),在数据产生、创新(xīn)使用、 数据(jù)流通与交易(yì)、数据技术创新、数据治(zhì)理与管理(lǐ)等方面承担不可或(huò)缺的(de)作用。”据此检索出的工商主(zhǔ)体高(gāo)达192万家,按不同职能位置(zhì)被分为15个子类。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的(de)数据要素(sù)化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面(miàn)

  钛媒体APP发现,这个庞(páng)大的群体,在(zài)数(shù)据要(yào)素市场(chǎng)化的强力信号面前,既欢欣于巨大(dà)的(de)机遇(yù),也(yě)面(miàn)临着转型与(yǔ)创新(xīn)能力的(de)考(kǎo)验。

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  成立于1980年的葡萄城(chéng)集(jí)团是全球领先的软件开发技(jì)术(shù)和低代码平(píng)台提供(gōng)商(shāng),引领开(kāi)发技术和数据分析(xī)工具发展(zhǎn)。对国内数字化进程而言,可以说是先期而生、并肩前行(xíng),多(duō)年来(lái)从数商到传(chuán)统企业接触众多。

  谈(tán)及数据领域近(jìn)几年的(de)主要变化(huà),该公(gōng)司数据分析资深(shēn)技术顾问曾健(jiàn)讲述两个感触深刻的案例(lì)。

  一个案(àn)例是(shì)小到只生(shēng)产钥匙扣这类产品的江浙(zhè)小厂,原本毫无数据、数(shù)字(zì)化此类概念。他们每天的日常记录以前均为人工操作,打卡、发工牌、列生产工单等(děng)。

  如此往复原(yuán)本并无多大异常,当面临(lín)设备多久(jiǔ)需(xū)要(yào)维护、产线更(gèng)新换代如何投入等决(jué)策时,突然发现人工积累下的所谓数(shù)据相当不牢靠,比如填写了开工,实际并不(bù)见(jiàn)的机器(qì)真有转动,很(hěn)容易误导。

  后来一(yī)是形(xíng)势需要(yào)、二是价格门槛大幅降低,遂尝(cháng)试数(shù)字化,用一个连(lián)接每个设备(bèi)、联通(tōng)每个生(shēng)产工序(xù)的(de)系统搜(sōu)集数据(jù),出现假数据的空间几(jǐ)乎被挤压殆尽,再根(gēn)据(jù)这(zhè)些分(fēn)析结果做投入产出决策,便立刻尝到数据能产生的(de)价值。

  更(gèng)令曾健感受最深的(de)是(shì)过去三年,数字(zì)化普(pǔ)及速度与被接受程(chéng)度出现(xiàn)了远超以往的趋势。过去(qù),需要数(shù)商服务的(de)基本是大型企业或具备互(hù)联网基因的公司,这几年(nián)中小型企业和传统行业寻求数字化转型(xíng)者(zhě)众多。

  “大(dà)到华为(wèi)小到作(zuò)坊式企业(yè),你(nǐ)会发现他们都会去上数(shù)据系统。许多(duō)人说(shuō)原来(lái)觉得这个概念(niàn)跟自己很比较遥远,后来(lái)尝试真觉(jué)得数(shù)据有帮助就(jiù)开(kāi)始往(wǎng)这方面(miàn)转(zhuǎn)。”曾健称。

  当然,这其中价格(gé)门槛(kǎn)的下降(jiàng)也是(shì)一个重要因素。“以前的BI(商业智能(néng))定制化(huà)项目,动不动几百万上千万这种规模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵活,几十万规模甚至更低也很常见(jiàn)。”曾健称(chēng)。

  在(zài)企业(yè)内部,数据(jù)产品的(de)需求(qiú)也从高层推(tuī)广到(dào)了市场营(yíng)销、中层乃至一(yī)线(xiàn)业务人员,此种形势实(shí)际(jì)上是(shì)给数商(shāng)行业未来(lái)发展(zhǎn)培育出成熟市场基(jī)础。

  市场环境日渐(jiàn)成(chéng)熟的同(tóng)时,政策法规环境也在规范,虽然数据安全和隐私保护(hù)的(de)压力激增(zēng)会产生随之(zhī)而来的成本,但总体利好居多。

  “《个人信息保护法(fǎ)》、《网(wǎng)安(ān)法(fǎ)》、《数据安全法》的实施,明确了企(qǐ)业信(xìn)用数据与个(gè)人信用(yòng)数据的边(biān)界(jiè),进一步强化(huà)对(duì)征信机(jī)构、数据提供(gōng)者、数据使用(yòng)者(zhě)的合规(guī)要求(qiú),降低(dī)各参与方的合规(guī)风险(xiǎn)和(hé)合规(guī)成本,能(néng)够很大(dà)程度上消除市场对政(zhèng)策的不确定(dìng)性预期,增加大数据征信基础设施投资,更好地应用新兴科(kē)技推(tuī)动征信业(yè)务创新发展”,企查查数据部门(mén)相关负责人分析称,“对于(yú)企业信用大数(shù)据(jù)行业(yè)来说(shuō),数据源皆来自于政府机构的公开信息,政策法规的(de)实施并不(bù)会带来成(chéng)本的上升,也有(yǒu)利于保(bǎo)护持证企(qǐ)业的规(guī)范(fàn)经营(yíng)。”

  数商的(de)数据转型考验(yàn)  

  曾健讲述(shù)的另一案例主(zhǔ)角,是一家(jiā)主要业(yè)务是为药企做(zuò)信息化,诸如(rú)以搭建(jiàn)数据中台来实现数(shù)字化转型的软件公司(sī),其在(zài)医药信息化(huà)领域(yù)已深耕20余年、全(quán)国排名前三(sān)且有BAT资(zī)金背景。

  近年来他们发现要把软件做优、卖好,数(shù)据资源(yuán)的整合已成为关键,因为药企的(de)许多(duō)生产决策非常需(xū)要上(shàng)下游数据以及(jí)这些数据之间的关联性分(fēn)析。

  虽然他们在这个领域做了很(hěn)久、手(shǒu)里也掌握了大量的数据,但如何(hé)做真正(zhèng)的大数(shù)据分析(xī)却颇感力不从心。然而这一块(kuài)对(duì)他(tā)们的(de)业(yè)务(wù)却越来越重要,因为需要(yào)不断对手中沉(chén)淀下(xià)的数据进(jìn)行分析,并以此结(ji什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间é)果来(lái)支持(chí)本身(shēn)的软件开(kāi)发,否则(zé)开发出的产(chǎn)品很可能效果不佳或同质化而(ér)遭用脚投(tóu)票。

  于(yú)是,他们选择(zé)向葡萄城这样的(de)更专业(yè)机构购(gòu)买(mǎi)服务。

  “这个案例的重点是说,即使是信息化服务提(tí)供商(shāng),如果希望能(néng)进一步去帮助客(kè)户做数字发展或转型,他(tā)们自己的信息(xī)化思维首先需要转型(xíng)”,曾健称(chēng),“软件公司(sī)自己的业(yè)务方向、自(zì)己(jǐ)的软件产品如果不先往数字(zì)化转型(xíng)方(fāng)面走,它(tā)就(jiù)跟不上(shàng)市(shì)场需求。”

  事(shì)实(shí)上,以革新、创新来适应数据(jù)要素化过(guò)程中(zhōng)的新局面(miàn),不仅是对机构、管理层提出的要求,对数商群体来说,更需具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户(hù)市场的逐渐扩大,产品同质化问题我们不(bù)能回避,这是多数高速发展(zhǎn)行业中的普遍现象。面对数据同质化等各项挑战,数据服务商更(gèng)加(jiā)需(xū)要(yào)注(zhù)重创新服务模式和产(chǎn)品形式,并根据(jù)不同客户群体(tǐ)和市场需(xū)求进行差异(yì)化定(dìng)制(zhì)服(fú)务。”企查查数(shù)据(jù)部门相关负责(zé)人(rén)称(chēng)。

  因此,成功(gōng)数商必备的特点包括:对数据有敏(mǐn)锐的洞察力和创造力,能够(gòu)发现并(bìng)满足市场需求(qiú);有严格的质(zhì)量(liàng)标准和管理(lǐ)流程,能够(gòu)保证数据的可信(xìn)度和可(kě)靠性;持(chí)续(xù)的(de)学习和更新(xīn)能(néng)力,能够跟(gēn)上技术和行(xíng)业的(de)发展变化。

  隐私保(bǎo)护,最(zuì)寒冷的短板

  张(zhāng)亮(化名)几年前曾经是一名“数据买手(shǒu)”,其工作(zuò)内(nèi)容(róng)是研究不同网(wǎng)站、APP用户的特征,对标本公(gōng)司前者(zhě)客户群体画(huà)像,找到最佳匹配(pèi)数据源,提(tí)出(chū)数(shù)据采购建(jiàn)议。

  其回忆,彼时想购买数据(jù)几乎(hū)触手(shǒu)可得,各种数据(jù)公司拍着胸脯念叨着“万物(wù)皆(jiē)可爬(pá)(网站(zhàn)爬数据)”会(huì)不断递上名片。对(duì)比现(xiàn)在,前些年(nián)那种情形(xíng)少多(duō)了,网络平台也很难搜到公开(kāi)叫(jiào)卖信息的。

  “能参与的,数量规模是小了,但(dàn)有(yǒu)条(tiáo)件继续参(cān)与的,手法下限却比(bǐ)以前狠了许多”,张亮(化名)称(chēng),“狠到什么程(chéng)度(dù)?我自(zì)己(jǐ)已(yǐ)经对所(suǒ)谓隐私保护、隐私安全完(wán)全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日,一位周(zhōu)姓女演员自曝(pù)一段个人信息泄露经历(lì):孕期在母婴(yīng)店(diàn)买东西,注(zhù)册了(le)一个APP之后,老公便屡屡(lǚ什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间)收(shōu)到涉黄(huáng)信息。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的(de)数(shù)据(jù)要(yào)素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面(miàn)

  就在(zài)本(běn)篇稿件写作之时(shí),笔者也肉(ròu)身精准感受到(dào)类(lèi)似的“精准营(yíng)销”神(shén)逻辑:在(zài)京东购买两盒肝胆类(lèi)药品后,很快收(shōu)到国(guó)内某一(yī)线(xiàn)酒企给同一地址“精准赠送”的两瓶合(hé)计(jì)四两白酒,另有某互联网医院人员致电的(de)询问推销。

  约(yuē)一(yī)个多月前,在接到某保(bǎo)险推销电(diàn)话后,当说出“已经买过(guò)”的(de)随(suí)机(jī)借口,竟招致对(duì)方愠(yùn)怒,连续列举出几(jǐ)处个人关(guān)键信息来证明尚未购买。

  这(zhè)些(xiē)现象,此前从未(wèi)经历,也因此(cǐ)感知(zhī)到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够(gòu)从国家级别(bié)被(bèi)推起来,那么(me)肯定是希(xī)望——特别是在前期早(zǎo)期能带动很大一波相关产(chǎn)业的蓬勃发(fā)展,但(dàn)政策、资本假若短期促进作用太明显,根据以往经验(yàn)很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象,之前的房地产、互(hù)联(lián)网行业都有过这种(zhǒng)阶(jiē)段。因(yīn)此不得不特别注(zhù)意。”对于数(shù)据(jù)产业的火热,曾健认为(wèi)一(yī)定的冷静也很必要(yào)。

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