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母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸)。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸ong>算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。