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八一勋章享受什么待遇，得了八一勋章享受什么待遇 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最近的(de)一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)八一勋章享受什么待遇，得了八一勋章享受什么待遇一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。